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21世紀(jì)經(jīng)濟報道 記者郭美婷駱軼琪 廣州報道

從去年底OpenAI推出ChatGPT，到近日大廠集體搶灘內(nèi)卷AI模型，這一輪人工智能熱潮給產(chǎn)業(yè)界創(chuàng)造了無限遐想，并且在人才、教育、科技等領(lǐng)域也帶來了一系列連鎖反應(yīng)。

近日，在香港科技大學(xué)（廣州）舉辦的“交叉科技與數(shù)字經(jīng)濟論壇”上，中國工程院院士、清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授鄭緯民接受了21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者的采訪。談起近日以ChatGPT為代表的AI大模型掀起的熱潮，鄭緯民認(rèn)為，ChatGPT在技術(shù)理論上并沒有達(dá)到太大的突破，其成功之處在于做好了三件非常重要的事情。

“第一是數(shù)據(jù)的清洗，訓(xùn)練ChatGPT的數(shù)據(jù)來自于互聯(lián)網(wǎng)，雜亂而繁多，其中有非常多無用甚至有害的信息，需要取其精華去其糟粕；第二是反饋學(xué)習(xí)，ChatGPT能夠從人類反饋中強化學(xué)習(xí)，通過微調(diào)人類反饋來調(diào)整語言模型；第三是ChatGPT做成了一個系統(tǒng)工程，即達(dá)到了軟硬件的協(xié)同。” 鄭緯民特別強調(diào)了系統(tǒng)工程的重要性，一個好的系統(tǒng)工程能夠讓使用8000塊GPU的大模型達(dá)到使用10000塊GPU的效果，降本增效。

AI大模型的核心硬件是芯片。目前，國外廠商如英偉達(dá)等在芯片生產(chǎn)上有著更多的話語權(quán)，國內(nèi)則因起步較晚，自研的芯片在性能上仍稍顯不足。在鄭緯民看來，性能上的差距可以在生態(tài)上得到彌補。“所謂好的生態(tài)就是讓芯片用起來不費勁，建立這樣的生態(tài)，并讓市場接受，需要一個過程。”

ChatGPT最初的爆紅，在于其能夠流暢地與人對話，寫詩、作畫、列提綱等更不在話下，然而，鄭緯民認(rèn)為，未來以ChatGPT為代表的AI大模型所帶來的貢獻(xiàn)應(yīng)不止于此。如何基于大模型，研發(fā)針對行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的垂直的模型，并在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、智慧城市的建設(shè)等領(lǐng)域利用AI大模型賦能更加重要。

ChatGPT的出現(xiàn)同樣給教育界帶來了巨大沖擊。早在去年12月上旬，洛杉磯聯(lián)合學(xué)區(qū)就暫停了對ChatGPT網(wǎng)站的訪問；紐約市公立學(xué)校、巴黎政治學(xué)院等均有推進(jìn)過禁制令。國內(nèi)，香港大學(xué)幾度反轉(zhuǎn)，兩月內(nèi)對ChatGPT禁了又放，香港科技大學(xué)提出允許學(xué)生“有限度使用”ChatGPT。

鄭緯民認(rèn)為，教育培養(yǎng)的是學(xué)生思考問題的能力。“以雞兔同籠數(shù)學(xué)題為例，它或許可以利用解方程方式直接算出答案來，但相當(dāng)于計算的思維過程就沒有了，這對于學(xué)生的培養(yǎng)并不那么有利。當(dāng)然，在學(xué)生已經(jīng)完全理解了問題的分析、解決過程和思維邏輯后，這時候可以解放雙手，讓ChatGPT幫忙解決一些簡單的問題。”

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