21世紀經(jīng)濟報道記者 董靜怡 上海報道

人工智能浪潮中，AIGC正在顛覆現(xiàn)有的內(nèi)容生產(chǎn)方式，以十分之一的成本，以百倍千倍的速度生成AI原創(chuàng)的內(nèi)容，它不僅會提升內(nèi)容生產(chǎn)的效率，也會創(chuàng)造出獨特的價值和獨立視角的內(nèi)容，從而帶來內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容消費模式的突破。

“AIGC技術(shù)的發(fā)展，尤其是大模型技術(shù)的出現(xiàn)，讓娛樂行業(yè)擁有了大腦和靈魂，而且?guī)砹诵枨蠛凸┙o的雙增量?！苯眨?60智腦總裁張向征在ChinaJoyAIGC大會上表示。

(資料圖片僅供參考)

以虛擬數(shù)字人為例，AIGC技術(shù)可以重塑數(shù)字人，釋放新需求。張向征認為，大模型本身有強大的內(nèi)容理解能力、用戶需求理解能力和文本生成的能力，可以讓傳統(tǒng)的數(shù)字人不再是工具人，而可以和人進行實時對話，滿足人的各類需求，解決人的各種工具性問題。

這樣的“智能”用到任何一個行業(yè)都將是對原有模式的顛覆，自ChatGPT火爆之后，大模型的落地應(yīng)用就備受關(guān)注。

出門問問副總裁李維在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時表示，大模型在創(chuàng)意和生成方面非常擅長，如輔助寫作、文案生成等，落地前景清晰可見；但因其本身仍存在的“幻覺”等問題，在對真實性和準確度要求較高的行業(yè)中應(yīng)用仍存在諸多局限。

“在創(chuàng)作類型中，大模型起了很大作用；但在其他場景，大模型的‘幻覺’問題仍需要人去把控。”李維表示。

除ChatGPT之外，目前多家公司推出的AIGC應(yīng)用都聚集在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，并且取得了不錯的成效，如現(xiàn)象級的AI繪畫應(yīng)用Midjourney，在短短半年間用戶數(shù)量飛速增長超1000萬，年營收1億美元。

百度知識圖譜部總監(jiān)佘俏俏認為，AIGC技術(shù)提升了內(nèi)容創(chuàng)作的效率，降低創(chuàng)作的成本。更重要的是，可以為用戶提供豐富多彩超出想象的新創(chuàng)意，并能夠助力人們把自己天馬行空的想象付諸實行。

“如果需要寫實的海報，可以不用找專人，不用布景拍攝就能實現(xiàn)；小孩子天馬行空的想象也可以快速變成繪本；非設(shè)計背景的人如果工作中需要設(shè)計圖樣，也可以借助AI實現(xiàn)；短視頻創(chuàng)作者可以更加聚焦精力在深度洞察和特色打造上，因為AI可以在全流程幫助他?！辟芮吻伪硎?。

而對于專業(yè)人士，AI同樣可以發(fā)揮作用。數(shù)科技首席執(zhí)行官唐家渝認為，AI的發(fā)展伴隨著個人創(chuàng)造力的提升，通過AI工具幫助專業(yè)人士激發(fā)他們創(chuàng)作出更好的藝術(shù)作品的能力，同時單邊的交互體驗應(yīng)當向多邊體驗發(fā)展，實現(xiàn)多人之間的互動。

眼下，大模型憑借其超強的生成能力，已經(jīng)在快速滲透進各行各業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)中，人類工作者和AI大模型的關(guān)系變得微妙。

“對于商業(yè)化的內(nèi)容創(chuàng)作，大模型基本是可以完成的?！崩罹S向21世紀經(jīng)濟報道記者表示，一些行業(yè)受到?jīng)_擊是不可避免的。

以音樂領(lǐng)域為例，北京酷斯塔夫文化發(fā)展有限公司董事長宋柯認為，AIGC對于行業(yè)的顛覆是全方位的。“從作詞、作曲到編曲，甚至歌手的聲音、歌手的形象、虛擬演唱會等等，全盤可復制的話會對原有產(chǎn)業(yè)鏈帶來巨大的沖擊。”他認為，這次AI帶來的沖擊可能要比MP3時代給音樂領(lǐng)域帶來的沖擊更大。

不過，在微軟大中華區(qū)Azure事業(yè)部總經(jīng)理陶然看來，AI、AIGC、大語言模型的能力作為先進技術(shù)是可以輔助人類作為AI“創(chuàng)作副駕”CoPilot的功能，但是AI永遠不會替代人類創(chuàng)作者和開發(fā)者。

李維也表示，商業(yè)性的內(nèi)容創(chuàng)作者需要快速擁抱大模型，會“用”大模型正在變得越來越重要，這也將漸漸成為一項行業(yè)必備技能。

“如何刺激大模型生成更好、更符合要求的內(nèi)容是一種能力?！崩罹S向記者表示，“這可以在經(jīng)過短期訓練后習得?！?/p>

佘俏俏認為，未來，大模型與知識技術(shù)將推動AIGC效果有質(zhì)的提升。在算法層面，大模型將進一步統(tǒng)一更多模態(tài)、任務(wù)、場景；在算力層面，將硬件利用率進一步提高，并且形成更高性能的能力；在數(shù)據(jù)層面，將從之前更多強調(diào)規(guī)模到更強調(diào)質(zhì)量，以及與模型打造更好的迭代閉環(huán)；在知識層面，更強調(diào)精準、更多形態(tài)，AI推理和決策中發(fā)揮更重要的作用。

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