自2020年物流行業(yè)開(kāi)啟AI+元年，中國(guó)智慧物流倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)經(jīng)歷了三年高速發(fā)展期，通過(guò)深度融合軟件、硬件、以及大型設(shè)備，加速實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)物流倉(cāng)儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，貫穿于各個(gè)行業(yè)中的物流環(huán)節(jié)，為企業(yè)端降本增效、提高行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，成為供應(yīng)鏈中不可或缺的一部分。

數(shù)據(jù)顯示，2021年中國(guó)智慧物流市場(chǎng)規(guī)模達(dá)6477億元，較上年增長(zhǎng)10.9%，預(yù)計(jì)2022年中國(guó)智慧物流市場(chǎng)規(guī)模將逼近7000億元。

采用曠視智慧物流方案的新和成智能立庫(kù)（圖片來(lái)源：央視財(cái)經(jīng)《尋百?gòu)?qiáng) 看中國(guó)》）

(相關(guān)資料圖)

實(shí)體企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面有著非常迫切的需求，尤其是各個(gè)行業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)物流環(huán)節(jié)，從物料進(jìn)廠到產(chǎn)品出廠，都需要通過(guò)物流串聯(lián)起來(lái)，因此，物流的智慧化程度對(duì)于企業(yè)降本增效所帶來(lái)的真實(shí)價(jià)值有巨大影響。

在智慧化的過(guò)程中，智能設(shè)備的應(yīng)用可以幫助企業(yè)端解決庫(kù)內(nèi)空間利用率、倉(cāng)儲(chǔ)效率、人力成本以及用戶體驗(yàn)等諸多方面，提升倉(cāng)庫(kù)整體作業(yè)效率35%以上、工作效率提升75%至85%。

柔性的硬核技術(shù)

“柔性系統(tǒng)才有可能實(shí)現(xiàn)快速落地，才有可能實(shí)現(xiàn)相應(yīng)業(yè)務(wù)的快速變化?！薄獣缫暱萍嘉锪鳂I(yè)務(wù)事業(yè)部的負(fù)責(zé)人徐慶才

作為新一代物流產(chǎn)品解決方案的提供商，曠視科技對(duì)企業(yè)端倉(cāng)儲(chǔ)物流環(huán)節(jié)如何提升效率有著深刻的理解以及硬核的技術(shù)和產(chǎn)品方案支撐。據(jù)徐慶才介紹，多樣化的實(shí)體企業(yè)需求催生出具備初期投入成本低、易于部署和擴(kuò)展、節(jié)能低碳等優(yōu)勢(shì)的柔性物流系統(tǒng)解決方案，柔性系統(tǒng)也使得企業(yè)在面對(duì)需求側(cè)變化時(shí)，可以快速反應(yīng)和迭代。

曠視2022年推出的核心產(chǎn)品——新一代托盤四向車，就是新一代托盤柔性物流解決方案的典型。從系統(tǒng)集成的角度看，曠視四向車系統(tǒng)可與無(wú)人叉車、AMR、AI機(jī)械臂等配合使用，對(duì)接靈活，易于擴(kuò)展，大幅提升了系統(tǒng)的柔性；從調(diào)度的角度看，曠視四向車系統(tǒng)大腦是曠視自研的河圖軟件，軟硬件系統(tǒng)協(xié)調(diào)配合度十分成熟順暢，綜合工況下運(yùn)行效率不斷提升。

徐慶才舉例道，曠視與國(guó)藥廣東物流合作研發(fā)的視覺(jué)識(shí)別和視覺(jué)復(fù)核產(chǎn)品，在國(guó)藥佛山物流中心的AI物流應(yīng)用中做到了入庫(kù)環(huán)節(jié)單筆訂單時(shí)間從150秒降到57秒，因?yàn)椴捎昧巳嵝缘慕鉀Q方案，整體項(xiàng)目的部署實(shí)施也非?？焖佟?/p>

曠視的整倉(cāng)解決方案通過(guò)短短三年，已經(jīng)在新能源、食品、醫(yī)藥、鞋服、化纖、機(jī)械制造等行業(yè)應(yīng)用，目前，曠視智能四向車目前銷量已達(dá)數(shù)百臺(tái)，位列市場(chǎng)前三，客戶不乏如中糧集團(tuán)、寧德時(shí)代(300750)、公牛集團(tuán)、徐福記等知名企業(yè)。

智慧物流如何更智慧？

“曠視早先的時(shí)候也是做了挺多的東西，我們這幾年一直在聚焦、聚焦再聚焦，我們的產(chǎn)品希望能夠做得更少，但是做得更好?！薄锪鳂I(yè)務(wù)事業(yè)部產(chǎn)研負(fù)責(zé)人唐文斌

未來(lái)AI技術(shù)上還有什么發(fā)展方向？AI跟物流的場(chǎng)景還有什么結(jié)合？實(shí)體企業(yè)如何落地？這是唐文斌提出的三個(gè)問(wèn)題，也是曠視在AI技術(shù)落地智慧物流層面要思考的方向。

談及曠視本身的技術(shù)和產(chǎn)品沿革，唐文斌介紹道，曠視成立之初從計(jì)算機(jī)視覺(jué)出發(fā)，核心圍繞著感知層面，“我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)你只有感知的時(shí)候，你的整個(gè)價(jià)值鏈?zhǔn)遣煌暾模阈枰軌蛲ㄟ^(guò)一個(gè)完整的鏈路，才能夠把一個(gè)場(chǎng)景中的閉環(huán)價(jià)值給客戶交付?！闭蛉绱?，曠視內(nèi)部目前將AI場(chǎng)景/技術(shù)分成三類——感知、決策和執(zhí)行。

唐文斌詳細(xì)解釋道：“感知層面，通過(guò)攝像頭的感知能力，做自動(dòng)化的收貨、自動(dòng)化商品校驗(yàn)、自動(dòng)化環(huán)境感知包括對(duì)人的操作感知和管理的提升；決策層面，機(jī)器人如何規(guī)劃行走路線、多個(gè)機(jī)器人相互間如何配合能夠更快速的完成訂單；執(zhí)行層面，通過(guò)對(duì)電機(jī)的控制實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)運(yùn)動(dòng)，讓機(jī)器人更準(zhǔn)確的停在需要的位置上?！?/p>

而對(duì)于未來(lái)物流場(chǎng)景下，AI如何賦予“智慧”，唐文斌坦言，現(xiàn)階段“我們跟系統(tǒng)之間的交互非常愚蠢，系統(tǒng)為什么不能像人類一樣交付呢？”眾所周知，目前用戶端倉(cāng)庫(kù)面積、大小、形狀都不統(tǒng)一，但對(duì)于自動(dòng)化的需求是一致的，如何做到讓自動(dòng)化的設(shè)備、產(chǎn)品去適應(yīng)不同倉(cāng)庫(kù)的情況，像人類一樣交付？如何讓智慧物流更智慧？柔性化、可拓展性顯得尤為重要。

以AI打造智慧物流操作系統(tǒng)，賦能創(chuàng)新自動(dòng)化物流裝備，提供模塊化、柔性化和可擴(kuò)展的新一代解決方案，是曠視區(qū)別于傳統(tǒng)集成廠商的不同之處，也是曠視現(xiàn)階段的重點(diǎn)產(chǎn)品邏輯。

“我們把場(chǎng)景解構(gòu)之后有不同的商品特性要求、業(yè)務(wù)要求、場(chǎng)地限制、人力成本和成本平衡，這些可以做到細(xì)分，通過(guò)場(chǎng)景細(xì)分之后，我們希望給出一個(gè)終極形態(tài)，進(jìn)而帶來(lái)最好的ROI，即能夠快速部署，又能夠易于維護(hù)。這個(gè)終極方案是什么呢？這是曠視一直在思考的問(wèn)題，未來(lái)會(huì)不斷有創(chuàng)新東西出來(lái)?！碧莆谋笕缡钦f(shuō)。

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