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中國移動首席科學家馮俊蘭:中國移動已構(gòu)建AI大模型體系

21世紀經(jīng)濟報道記者白楊 北京報道


(資料圖片)

面對即將來臨的通用人工智能時代,中國移動做了哪些準備?8月3日,中國移動集團首席科學家、中國移動研究院人工智能與智慧運營中心總經(jīng)理馮俊蘭向外界做了詳細介紹。

馮俊蘭于2013年加入中國移動研究院,其加入后,建立了中國移動“九天”團隊,主要負責攻關(guān)智能客服和智能大數(shù)據(jù)分析等人工智能應(yīng)用。

馮俊蘭表示,過去十年,中國移動在人工智能的技術(shù)與業(yè)務(wù)積累方面主要經(jīng)歷了三個發(fā)展階段:第一階段是初步進入人工智能領(lǐng)域;第二階段是圍繞自身與客戶的需要,進行行業(yè)模型的積極探索;第三階段主要是近三年來圍繞通用大模型的人工智能基礎(chǔ)進行突破。

據(jù)其介紹,在算力方面,中國移動的總算力達到8 EFLOPS,并形成了全國20ms、省域5ms、地市1ms的三級算力時延圈。在數(shù)據(jù)方面,中國移動目前全網(wǎng)匯聚的高價值數(shù)據(jù)已超650PB。

目前,中國移動已構(gòu)建了自己的人工智能大模型體系,包括基礎(chǔ)大模型和面向政府治理、工業(yè)生產(chǎn)、民生服務(wù)和通信特色的行業(yè)大模型。

馮俊蘭稱,基礎(chǔ)大模型作為通用智能的核心,其最鮮明的特色是泛理解能力、生成多樣性和知識無邊界。行業(yè)大模型則不是一個縮小版的通用智能模型,而是以通用智能大模型為基礎(chǔ),利用行業(yè)場景的專業(yè)知識、專家經(jīng)驗和生產(chǎn)數(shù)據(jù),以完成行業(yè)生產(chǎn)任務(wù)為目標,在高動態(tài)生產(chǎn)環(huán)境中不斷自適應(yīng)優(yōu)化和持續(xù)學習,性能與結(jié)果達到行業(yè)標準的專用智能大模型。

因此,行業(yè)大模型是更為復(fù)雜、準確性要求更高、能夠嵌入到復(fù)雜生產(chǎn)系統(tǒng)、可自適應(yīng)閉環(huán)升級的高強度密集型研發(fā)的大模型。在7月上旬的2023世界人工智能大會上,中國移動已經(jīng)對外發(fā)布了九天·海算政務(wù)大模型與九天·客服大模型等兩個行業(yè)大模型。

另外在人工智能核心技術(shù)攻關(guān)方面,中國移動也原創(chuàng)性提出了體系化人工智能(Holistic AI)技術(shù)。據(jù)馮俊蘭介紹,體系化人工智能是實現(xiàn)智能服務(wù)運營的核心技術(shù)內(nèi)核,主要研究對人工智能技術(shù)進行體系化重構(gòu)所需的理論、技術(shù)、機制、范式和框架,具有AI服務(wù)大閉環(huán)、AI能力原子化重構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)原生和安全可信四大技術(shù)特征。

其進一步表示,體系化人工智能的目標是依托泛在的通信網(wǎng)絡(luò)和智能算力,在開放環(huán)境中根據(jù)智能化業(yè)務(wù)需求,按需對AI能力進行靈活且高效的調(diào)度、配置和運行監(jiān)控,使其能在最合理的算網(wǎng)資源上運行和服務(wù),以滿足日益豐富的數(shù)智化業(yè)務(wù)需求,同時確保AI業(yè)務(wù)可信可控安全。

馮俊蘭表示,在通用人工智能的賦能模式下,將以大模型作為能力內(nèi)核來重新設(shè)計具體業(yè)務(wù)的系統(tǒng)架構(gòu)、工作流程、用戶體驗,不僅將重構(gòu)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)模式,更將創(chuàng)造實現(xiàn)全新的業(yè)務(wù)形態(tài)。不僅如此,其認為未來人工智能服務(wù)也將像如今的水電、移動通信等服務(wù)一樣便捷、普適、安全、低成本,人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)也將成為國家經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)鍵抓手。

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