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用戶所使用的語言對于大型語言模型（LLM）的費(fèi)用有很大的影響，可能造成英語使用者和其它語言使用者之間的人工智能鴻溝。

最近的一項(xiàng)研究顯示，由于OpenAI等服務(wù)所采用的服務(wù)器成本衡量和計(jì)費(fèi)的方式，英語輸入和輸出的費(fèi)用要比其他語言低得多，其中簡體中文的費(fèi)用大約是英語的兩倍，西班牙語是英語的1.5倍，而緬甸的撣語則是英語的15倍。

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