21世紀經(jīng)濟報道記者 趙娜 上海報道

7月7日，在2023世界人工智能大會“生成式AI：變革與創(chuàng)新”論壇上，啟明創(chuàng)投合伙人周志峰表示，AI再一次成為創(chuàng)業(yè)和投資的熱點，AI 2.0將重建整個產(chǎn)業(yè)架構。

(資料圖片僅供參考)

周志峰在演講中分析了生態(tài)架構中的基礎架構層、模型層、應用層所具備的創(chuàng)投機會。在他看來，這一代大規(guī)模預訓練模型即AI 2.0有比較強的泛化能力，經(jīng)海量通用數(shù)據(jù)訓練出的底座模型可以直接被下游的各種任務使用。

（現(xiàn)場圖）

“生成式AI：變革與創(chuàng)新”論壇是2023世界人工智能大會唯一一場由創(chuàng)業(yè)投資機構發(fā)起，旨在展示生成式AI領域的中國創(chuàng)新的分論壇。啟明創(chuàng)投與生態(tài)企業(yè)在現(xiàn)場就生成式AI領域的技術進步、生態(tài)框架和商業(yè)應用等主題展開分享與交流。

隨著算力和數(shù)據(jù)的不斷爆發(fā)式增長，人工智能技術的形態(tài)也在不斷變化，并且是成倍加速變化。

“產(chǎn)業(yè)會分成兩種，一種是‘+AI’，一種是‘AI+’?！敝苤痉宸治稣f，“+AI”主要用于舊場景的增強，即在已有的軟件工作流中加上大模型/生成式AI的模塊，來大幅降本增效；“AI+”主要用于舊場景的重塑或新場景的創(chuàng)造，即通過一或多個基礎模型或算法，Prompt-tuning、Finetuning等方式的協(xié)作組成的AI原生的工作流。

從投融資的角度，2012年深度學習諸如AlexNet等工程化突破使得AI成為創(chuàng)業(yè)和投資的熱潮，但近幾年市場總融資額和新創(chuàng)立的AI企業(yè)數(shù)量大幅下降，原因是之前的很多AI企業(yè)在產(chǎn)業(yè)落地上并沒有交出讓市場滿意的答案。

2020年GPT-3發(fā)布的兩年內(nèi)，創(chuàng)投機構對AI企業(yè)的投資增長了四倍，僅2022年就有13.7億美元的融資，生成式AI正在成為中國和美國創(chuàng)業(yè)投資市場上最熱門的主題。

“每一波科技浪潮都會誕生出新的王者、新的偉大企業(yè)?！敝苤痉灞硎荆瑔⒚鲃?chuàng)投團隊相信未來5-10年生成式AI領域?qū)⒊霈F(xiàn)更多新一代領軍企業(yè)。

作為此次論壇的特別環(huán)節(jié)，啟明創(chuàng)投聯(lián)合未盡研究發(fā)布生成式AI報告，呈現(xiàn)了生成式AI整體框架、產(chǎn)業(yè)圖譜，生成式AI與大模型企業(yè)的定價結構，全球AI人才分布、優(yōu)勢領域以及頂尖學者聯(lián)袂推薦的必讀論文等熱點話題。

報告從大語言模型、多模態(tài)模型、商業(yè)機會三個維度提出十大展望。其中在商業(yè)機會方面，3年內(nèi)，顛覆式的AI應用的核心驅(qū)動力來自于底層模型的創(chuàng)新，兩者無法解耦，模型的作用將大于產(chǎn)品設計的作用；當前生成式AI市場處于技術主導的早期階段，存在千億美元市值的平臺型企業(yè)的機會。

“現(xiàn)在大模型的方向已經(jīng)確定，燈塔已經(jīng)很明確，我非常有信心趕上GPT3、GPT3.5是在中國是極大概率的事情，也就是時間的問題。”啟明創(chuàng)投創(chuàng)始主管合伙人鄺子平在今年3月出席中國發(fā)展高層論壇時也曾指出，大模型的規(guī)模有了巨大的飛躍，預訓練提升了創(chuàng)新的效率，通用性極強。新一代人工智能將顛覆搜索、人機交互、內(nèi)容生成、教育等行業(yè)。

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